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HappyAutomating Academy · Alfabetización IA
Qué es (y qué no es) la IA que usas en el trabajo, sus fallos típicos y las reglas esenciales de uso responsable que exige el art. 4 del AI Act. Punto de partida de la alfabetización en IA: por sí solo no cubre todo lo que tu puesto necesita saber sobre la IA.
Imagen generada con IAQué es realmente la IA que usas en el trabajo, cómo funciona un modelo de lenguaje por dentro y dónde está ya presente en tu día a día profesional.
Los tres fallos característicos que todo usuario profesional debe reconocer: alucinaciones, sesgos algorítmicos y variabilidad de las respuestas.
Protección de la información confidencial, verificación del resultado antes de usarlo y la obligación de alfabetización del artículo 4 del AI Act.
Así se ve una lección por dentro. Los ejercicios interactivos y el seguimiento de tu progreso se activan al matricularte.
El software tradicional sigue instrucciones exactas que alguien programó: «si la factura supera 10.000 euros, pedir aprobación». La IA moderna es distinta: aprende patrones a partir de datos. Nadie escribió las reglas del filtro de spam de tu correo; el sistema vio millones de mensajes etiquetados y dedujo por sí solo qué rasgos delatan un correo basura.
Esto explica sus dos caras:
desde 35 €IVA incluido
Imagen generada con IA75 €IVA incluido
Imagen generada con IAdesde 20 €IVA incluido
Cuando pidas algo a una IA, recuerda: te devuelve lo que suena bien según los patrones que aprendió, no lo que ha comprobado. Un dato inventado y un dato real salen con la misma redacción impecable. Verificar es tu trabajo, igual que revisarías el borrador de un becario brillante pero recién llegado antes de enviarlo a un cliente.
El artículo 4 del AI Act obliga desde febrero de 2025 a las empresas que usan IA a ocuparse de la alfabetización en IA de su personal. Desde la reforma del Reglamento (UE) 2026/1744, en vigor desde el 27 de julio de 2026, esa obligación consiste en adoptar medidas que la apoyen, como esta formación, teniendo en cuenta cada puesto y contexto de uso.
Esta formación es el punto de partida de la alfabetización en IA; por sí sola no cubre todo lo que tu puesto necesita saber sobre la IA.
