Los cursos de esta academia se elaboran con inteligencia artificial y con supervisión humana experta. No es una nota al pie: es la forma en que trabajamos, y creemos que tienes derecho a saberla antes de matricularte.
Esta página explica exactamente qué hace la máquina, qué hace la persona, y quién responde si algo está mal.
1. Por qué te lo contamos
Porque enseñamos a usar la inteligencia artificial. Sería incoherente enseñarlo escondiendo que la usamos.
Y porque el Reglamento (UE) 2024/1689 de Inteligencia Artificial —el AI Act— obliga desde el 2 de agosto de 2026 a revelar el contenido generado artificialmente. Preferimos hacerlo antes, y hacerlo de frente, en una página que puedes leer sin haber pagado nada.
2. Cómo se elabora un curso
El proceso es siempre el mismo, y el orden importa:
- Un docente decide qué hay que enseñar. El temario, la secuencia de las lecciones, los prerrequisitos y los objetivos de aprendizaje los fija una persona, a partir de su experiencia dando clase. La IA no elige qué necesitas aprender.
- La IA redacta el borrador. Con esa estructura, modelos de lenguaje generan el texto de las lecciones, los ejemplos y las primeras versiones de los ejercicios.
- Una persona lo revisa entero, línea a línea. Se comprueba la exactitud técnica, se corrigen los errores, se reescribe lo que suena a máquina y se descarta lo que no aporta. Nada se publica sin pasar por esta revisión.
- Se prueba con alumnos. Lo que no se entiende, se reescribe.
Dicho de otro modo: la IA escribe, la persona decide. El criterio pedagógico, la responsabilidad editorial y la última palabra son siempre humanos.
3. Qué NO hace la inteligencia artificial
Es tan importante como lo anterior:
- No te evalúa. Las respuestas de los cuestionarios se corrigen con criterios fijos definidos por el docente, no por un modelo que "opine" sobre ti.
- No decide si apruebas ni emite tu diploma. Ninguna decisión que te afecte —tu calificación, tu certificado, tu acceso a un curso— se toma automáticamente. Siempre hay revisión humana detrás.
- No trata tus datos personales. Los contenidos se generan antes de que tú llegues. Tus respuestas, tus entregas y tu progreso no se envían a ningún modelo de IA. Puedes comprobarlo en la política de privacidad.
4. Las imágenes
No todas las imágenes de los cursos tienen el mismo origen, y no las tratamos igual:
- Capturas de pantalla y fotografías reales. Cuando un curso enseña a manejar un software o un equipo, lo que ves es la pantalla real de ese software. No están generadas: sería engañarte sobre la herramienta que vas a usar.
- Ilustraciones, esquemas y portadas generadas con IA. Llevan siempre el pie «Imagen generada con IA» junto a la imagen. Si no lleva ese pie, no es IA.
- Logotipos e identidad visual de las academias. Son diseño de marca; no ilustran ni documentan nada, así que no llevan pie.
5. Quién responde
Detrás de estos cursos hay una persona con nombre, no un algoritmo. Los datos completos del responsable están en el aviso legal.
Es docente en activo, y su formación específica en desarrollo con inteligencia artificial está acreditada mediante el Máster de Desarrollo con IA (BIG School, 2026), una credencial verificable de forma independiente.
Esa persona asume la responsabilidad editorial de todo lo que se publica aquí, con independencia de la herramienta con que se haya redactado el borrador. Si un contenido está mal, la culpa no es de la máquina.
6. Si encuentras un error
Los modelos de lenguaje se equivocan, y la revisión humana no es infalible. Cuando se nos escapa algo, queremos saberlo.
Cada lección tiene un canal de reporte, y también puedes escribir a happyautomating@gmail.com. Los errores de contenido se corrigen y la lección se vuelve a publicar corregida.
Ten presente, en todo caso, lo que dicen las condiciones: los contenidos tienen finalidad educativa y no sustituyen el asesoramiento de un profesional cualificado en tu caso concreto.
7. Formación en IA de quien la usa
El artículo 4 del AI Act exige que quien despliega sistemas de inteligencia artificial garantice un nivel suficiente de alfabetización en IA de las personas que los manejan. Como aquí quien maneja las herramientas de IA es la misma persona que responde de los contenidos, esa exigencia se cubre con su formación acreditada y con la revisión sistemática descrita en el apartado 2.
Y es, además, lo que enseñamos: entender qué hace una IA, dónde falla y cuándo no hay que fiarse de ella.